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Oracle Autonomous AI Lakehouse

Actualizado: hace 15 horas

permite el acceso abierto e interoperable a datos en entornos multiplataforma y multinube.




Fotografía creada con con Pollo AI y retocada con Photoshop.
Fotografía creada con con Pollo AI y retocada con Photoshop.


Oracle presentó Autonomous AI Lakehouse, una plataforma abierta que integra Autonomous AI Database con Apache Iceberg para habilitar el acceso, análisis y procesamiento de datos en entornos híbridos y multinube sin mover la información entre sistemas.


La compañía también introdujo Autonomous AI Database Catalog, un catálogo inteligente que consolida metadatos provenientes de múltiples depósitos, catálogos externos y nubes, permitiendo un descubrimiento y acceso a datos simplificado en infraestructura distribuida.


La integración con catálogos como Databricks Unity Catalog, AWS Glue y Snowflake Polaris habilita consultas de alto rendimiento sobre Iceberg, complementadas con capacidades como Select AI (lenguaje natural a SQL), JSON-Relational Duality, Property Graph Analytics y AI Vector Search.





Oracle también presentó Data Lake Accelerator, que incrementa el rendimiento en consultas de gran escala al escalar de forma automática los recursos de cómputo y red.

Además, funciones como caché de tablas Exadata, GoldenGate para Iceberg, acceso SQL plug-and-play y mecanismos seguros de compartición por hipervínculos permiten a las organizaciones modernizar sus arquitecturas sin complejidad ni movimientos de datos.





Fuente:







Juan Angel Rivera Lozano

“Como Especialista en IA y Modernización de Infraestructura, transformo operaciones tradicionales en ecosistemas Multi-Nube de Alta Disponibilidad. Me enfoco en blindar sus Bases de Datos y Aplicaciones críticas mediante migraciones seguras y servicios administrados inteligentes. Estoy comprometido con optimizar sus recursos y modernizar sus plataformas, garantizando que su tecnología sea el motor de su rentabilidad y no un freno operativo.”


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